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Lucas Moraes
Cientista de dados e biólogo. Atuo em toda stack de ciência de dados (análise, limpeza, modelagem e visualização de dados) e acredito na boa ciência: transparente, reprodutível e acessível a todos.
Experiência Profissional Recente
Contato & Portfolio
Cientista de dados
Melhor Envio
N/A
Presente - 2021
- Business Intelligence: uso de técnicas de estatística e modelos de machine learning para auxiliar a tomada de decisão direcionada por dados.
- Visualização de dados usando ggplot2 e criação de dashboards (Looker).
- Storytelling: comunicação de conhecimento técnico para público não-técnico.
- Clusterização & segmentação de clientes. Enriquecimento de métricas de retenção.
Consultor independente em análise de dados
N/A
N/A
2021 - 2018
- Compilação, limpeza e análise de dados com Tidyverse e r-base.
- Visualização de dados (ggplot2 & plotly) e criação de relatórios (RMarkdown/Jupyter).
- Abordagens estatísticas para a solução de perguntas: regressões lineares e logísticas, árvores de classificação, teste de hipóteses e análises preditivas.
Analista de dados
Centro Nacional de Conservação da Flora (JBRJ/MMA)
N/A
2018 - 2016
- Uso de pacotes com acesso a API’s de bases da biodiversidade para compilação e limpeza de dados tabulares (e.g. GBIF, Flora 2020, Tropicos).
- Criação de pipelines e scripts de automatização, atendendo demandas em geral: limpeza de strings, webscrapping, geração de relatórios, análises estatísticas e visualização de dados.
Educação
Capacitação técnica __________________
SQL
R
Tidyverse
markdown
Data Viz
Python
Estatística
Machine Learning
Soft Skills
Inglês fluente
MsC, Genética
Universidade Federal do Rio de Janeiro
N/A
2018 - 2016
- Conservação de linhagens evolutivamente distintas de angiospermas brasileiras: Integrando avaliações de risco de extinção, informações filogenéticas e o conhecimento atual da diversidade de plantas brasileiras.
- Orientação: Carlos Guerra Schrago.
BsC, Genética
Universidade Federal do Rio de Janeiro
N/A
2012 - 2007
- Monografia: Status filogenético e escala de tempo para a diversificação dos Delphinidae.
- Uso de inferência bayesiana e modelagem para estimativa de tempos de divergência de espécies de Delphinidae.
- Sequenciamento e análise de genoma mitocondrial.
- Orientação: Carlos Guerra Schrago.
Algumas produções bibliográficas
Livro Vermelho da Flora Endêmica do Estado do Rio de Janeiro.
https://dados.gov.br/dataset/livrovermelhoendemicasrj
N/A
2018
- Co-autor de 8 capítulos referentes ao processo de avaliação de risco de extinção da flora.
- Auxílio no proceso de editoração do produto e curadoria de imagens.
- Fotógrafo em campo para registro de atividades e processos de coleta.
Rediscovery of Rhipsalis ewaldiana Barthlott & N.P. Taylor (Cactaceae): notes of morphology and conservation of an endemic and threatened species from the Brazilian Atlantic Forest
Phytotaxa
N/A
2016
- Co-autor responsável pela análise de dados e avaliação de risco de extinção de Rhipsalis agudoensis.
- Auxílio na revisão do inglês
Phylogenetic Status and Timescale for the Diversification of Steno and Sotalia Dolphins.
PLOS One https://doi.org/10.1371/journal.pone.0028297
N/A
2011
- Inferência bayesiana para estimativa de tempos de especiação de golfinhos com base em genoma mitocondrial.
- Co-autor responsável pelas etapas de análise de dados e modelagem.
- Monografia de meu bacharelado em genética.